巨量千川在发现转化率过低的时候可以从4个部分优化：
大盘热度、素材与产品相关性、落地页与产品相关性、素材与落地页的相关性。
转化率是第二个核心，足够高的转化率才能支撑我们的ROI(投产比)才能实现盈利，所以转化率低可以从这几个方面优化：
页面内容(结构呈现、内容丰富度)加载速度(素材容量大小、素材数量)用户停留时长等。
在没有供应链、工厂绝对的价格优势下，没有款式的唯一性的情况下，那么能做的只有做视频换素材，坚持补计划，经常测试不同定向，把所有的基础打牢固才有爆量的机会。
抖音巨量千川投放是个技术活，需要有一定的技巧，要不然会白白浪费时间。巨量千川官方公布了千川起量公式：千川起量=视频创意度+商品质量度+计划投入度。意思就是视频质量、商品质量、计划多，那你就能够有效果，能够起量。具体改怎么去投放，一起往下看看吧。
1.素材够多：千川对于短视频的创作质量要求事很高的，不是随随便便发都可以的，需要质量过硬，只有玩转短视频+直播间的组合，才是目前最快速回本赚钱的方式。所有，要投放巨量千川的话，素材要准备足够，把短视频的内容制作好。
2.精准定位人群：在投放的时候，人群定位不能过大，定向过大，会导致流量不精准，投入产出比很难达到预期。定向太小，会导致广告计划曝光度小，很难获得曝光，广告计划根本投不出去。所有，精准定位人群是很重要的
前期先把人群定位简单设置一下，把非常明显的不是产品定位人群的人可以排除掉，这样可以减少很多不必要的损失。
后期的时候，订单慢慢开始躲起来的时候，可以慢慢排除一些其他的人群，比如快递送不到的地方，建议新建的计划可以把人群定向全部放开。
3.广告创意：广告创意要做好，这样才会有用户愿意点击，要能够吸引人，而且，抖音在给广告视频放量时，会考核广告视频的点赞、评论、转发、有效播放率、播完率和点击率等六大指标。这些数据维持好，流量自然也会多。有些广告视频为了提高完播率，视频时长一般不会超过30秒。
4.广告预算及出价：资金预算不足、没什么投放经验的时候，尽量别去选择放量投放，一般建议预算按照转化成本的10-20倍去设置，后期根据跑量情况慢慢做调整。
5.数据观察：视频素材在投放中要观察点击率和转化率，点击率是转化率的基础，没有点击率就没有转化率，所以点击率是其中核心之一。
巨量千川如何打标签？
标签只要2种，成交标签和数据标签
1. 千川推产品，投放的视频素材被点赞，评论、转发就是数据标签，可通过定向精准人群强拉成交人群标签。
2. 千川推直播间：转化目标为评论、关注、购物车点击是数据标签，购物车下单是成交标签，所以直播间需要这两者标签数据。
3. 直播间刚开始需要千川打标签的话，第一天只需要投入直播间、评论即可、另外需要主播配合时刻做留存的数据标签。
巨量千川转化目标之进入VS评论VS点击VS下单
实际在巨量千川后台是有粉丝提升的转化目标，不列举在于无现实用处。在巨量千川投放中，如果是单纯地跑ROI，转化目标的搭建，基本以下单转化为基础，其次搭配少量的点击计划。比如搭建20条计划，18条下单计划+2条点击计划即可。深究其中的原理在于，你选择了什么样的转化目标，系统就会尽可能帮你探索怎样的人群。针对观看目标，系统会帮你选择符合该类直播间偏好属性较强的用户，但不一定形成高转化，评论目标同样如此，系统探索推送的用户可能直播间很活跃，但不一定是具备交易行为。相反点击、下单目标探索的用户，至少从用户行为上，就能判定用户对商品的兴趣度，而下单目标的转化效果更优于点击目标。
那么观看、评论目标是否就不具备现实意义，并不是，如果本身直播间人货场足够强大，那么观看、评论出价的优势性带来的高转化，反过来反哺直播间成本，但是这种直播间在当前，少之又少。
巨量千川直播素材投放之直播间画面VS视频
经常有很多直播间为了便于跑量，会优先选择投放直播间画面，但这就会面临文章开头的问题。不管是直播间画面，还是视频，影响预估点击率的因素会产生极大产异化，进而影响转化。如何去判断？回到问题的本质就是答案。如果本身你的人货场强硬，能保证你的直播画面每一秒都能抓取用户，那么就选择直投直播间画面，相反，倒不如把你直播间的产品亮点做成短视频，通过浓缩精华的方式投放。
通过以上的组合，一条完整的计划搭建完成，但这只是起点。
了解到以上基础的功能设置后，来拆分巨量千川定向人群的设置。
一个计划是否面向精准用户，大体上由定向人群的设置决定。用户基础属性（性别、年龄、城市）由直播间商品的用户画像决定，我们大可以通过同行直播间的用户画像，去选择相对应的基础属性。
大多数人面临困惑的一点，在于行为兴趣定向的选择。首先来讲行为定向，抖音发展到今天，算法对于人群标签的分类，已经非常细致化，不止可以检索到用户的性别，甚至用户的交易频次、习惯、交易能力都了如指掌。所以巨量千川根据用户交易习惯做了类目的分化。
类目的选择遵循一个原理，如果是大众化商品，选择一个大的细分类目即可，比如服装，本身就覆盖了大量的交易用户，系统根据你选择的用户，已经有足够的用户规模去探索人群，相反如果是小众商品，比如建盏，那么在细分类目是无法找到归类的，这时候可以在类目中去找寻相似人群，比如茶具、高尔夫运动等等。
类目跟关键词的关系，在于精准用户的再次锁定，所以一般选择类目后，会通过填写具体的关键词进一步让算法探索更精准的人群。
行为定向的选择偏向于交易行为的用户，但我们往往会遇到一种情况，交易行为的用户系统在探索时较为困难，那么就可以在兴趣定向中作为补充，通常的做法是，可以直接将行为定向的内容复制到兴趣定向，两者互为并集的关系，可以帮助系统为我们探索更多意向的人群。