鲁店代运营直播素材投放之直播间画面VS视频
经常有很多直播间为了便于跑量，会优先选择投放直播间画面，但这就会面临文章开头的问题。不管是直播间画面，还是视频，影响预估点击率的因素会产生极大产异化，进而影响转化。如何去判断？回到问题的本质就是答案。如果本身你的人货场强硬，能保证你的直播画面每一秒都能抓取用户，那么就选择直投直播间画面，相反，倒不如把你直播间的产品亮点做成短视频，通过浓缩精华的方式投放。
通过以上的组合，一条完整的计划搭建完成，但这只是起点。
了解到以上基础的功能设置后，来拆分鲁店代运营定向人群的设置。
一个计划是否面向精准用户，大体上由定向人群的设置决定。用户基础属性（性别、年龄、城市）由直播间商品的用户画像决定，我们大可以通过同行直播间的用户画像，去选择相对应的基础属性。
大多数人面临困惑的一点，在于行为兴趣定向的选择。首先来讲行为定向，抖音发展到今天，算法对于人群标签的分类，已经非常细致化，不止可以检索到用户的性别，甚至用户的交易频次、习惯、交易能力都了如指掌。所以鲁店代运营根据用户交易习惯做了类目的分化。
类目的选择遵循一个原理，如果是大众化商品，选择一个大的细分类目即可，比如服装，本身就覆盖了大量的交易用户，系统根据你选择的用户，已经有足够的用户规模去探索人群，相反如果是小众商品，比如建盏，那么在细分类目是无法找到归类的，这时候可以在类目中去找寻相似人群，比如茶具、高尔夫运动等等。
类目跟关键词的关系，在于精准用户的再次锁定，所以一般选择类目后，会通过填写具体的关键词进一步让算法探索更精准的人群。
行为定向的选择偏向于交易行为的用户，但我们往往会遇到一种情况，交易行为的用户系统在探索时较为困难，那么就可以在兴趣定向中作为补充，通常的做法是，可以直接将行为定向的内容复制到兴趣定向，两者互为并集的关系，可以帮助系统为我们探索更多意向的人群。
鲁店代运营适合有以下需求的人学习：
1.正在从0开始做直播带货的商家或达人
2.自有供应链想做直播带货，但不知道怎么开始
3.看别人的直播做得很好，自己却不知道如何改进
4.正在从事直播运营，想系统学习提升自己的能力
5.个人面临职业转型，想抓住直播带货的流量风口
6.单场GMV在100W以下的，想突破直播业绩的
1、初次鲁店代运营要建多少条计划？
没有固定的数量，少则20条，多则50、100条，计划与计划之间不要完全重复，就不会存在太大抢量的现象，所以新建计划的勤劳程度，一定程度上决定了你成功出量的速度。
2、每条计划的预算设置多少？
考虑到每种转化目标的跑量速率，一般情况下，按照投放预算去进行比例分配最佳，比如1万预算跑ROI,那么核心在成单，就应该给成单分配足够的预算，点击计划分配100以内的预算足够，进入计划更多起的人群探索更直播间氛围的效果，三五百的预算也已经足够。具体仍然还是要看直播间的具体情况，以及每种目标的用途。
3、经常投放不出去怎么办？
对于上新的计划，做好人货场三驾马车是基础，没有优质的人货场作为支撑，再好的计划也一定跑不出量，其次是合理化的计划搭配结构，从基础定向、自定义人群、徕卡、达人投放、放量、出价、创意等要素，进行多计划测试，直至测出优质的跑量素材。
最后一个账户最佳状态，是一个计划撑起整个账户，因此每条计划的好坏或者说是否能够培养出爆量计划是关键，所以作为一个投手，每天大部分的时间都应该在建计划上，目的就是为了找出那个最容易跑量的素材，如果不能在素材上取胜，最终都会落的一个无尽负向循环，这也是多数人都习惯通过大量上新去度过学习期的原因。
4、如何在投放中调控出价
账户前期为了跑量，可以选择高于同行的平均水平5-10个点出价，通过高出价，快速跑出适合你产品的稳定模型，一般来讲，对于新计划初期出价，我们的期望成本高出一些，等到这个计划跑过测试期以后，再慢慢降低出价到目标成本，当然新计划出价抢量也要注意成本的控制，出价最多也不能超过你设定目标价的百分之四十，不然即便量级成功跑出，也可能面临成本超过目标价太多，很难压制下来的窘境。
5、计划跑起来如何补量
账户一旦创建好计划后，投手要做的就是不断坚持上新，充分发挥每一个创意的拓展探索能力，从而观察不同创意带来的数据呈现，日常运营保持适当补量，以防创意衰退即可。如果创意本身难以获取平稳的效果，整体账户效果就很难稳定，多建计划更易发掘优质创意，所以广告推广效果不稳定的账户，对创意的需求量更大，所以广告计划的上新要上到提量为止。
鲁店代运营如何打标签？
标签只要2种，成交标签和数据标签
1. 千川推产品，投放的视频素材被点赞，评论、转发就是数据标签，可通过定向精准人群强拉成交人群标签。
2. 千川推直播间：转化目标为评论、关注、购物车点击是数据标签，购物车下单是成交标签，所以直播间需要这两者标签数据。
3. 直播间刚开始需要千川打标签的话，第一天只需要投入直播间、评论即可、另外需要主播配合时刻做留存的数据标签。
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